Diabetes en tiempo real

Durante décadas, el tratamiento de la diabetes ha sido reactivo. Ahora, con la tecnología en tiempo real, el cambio a un tratamiento proactivo mejora el cuidado de los pacientes.

Aspectos destacados

  • La hipoglucemia (nivel bajo de azúcar en sangre) puede no ser evidente en los adultos mayores y causar problemas graves.

  • Aunque los medidores de glucosa en sangre (MCS) se siguen utilizando y siguen siendo valiosos, la monitorización continua de la glucosa (MCG) ha revolucionado el tratamiento de la diabetes.

  • Los datos glucémicos en tiempo real y predictivos nos permiten ahora ser totalmenteproactivode azúcar en la sangre, en lugar dereactivo y persiguiéndolo constantemente.

  • Medicare y Medicaid ampliaron la cobertura de los MCG en marzo de 2023.

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Conocimiento de los síntomas

Los síntomas de una glucemia demasiado alta o demasiado baja pueden variar de leves a graves en los adultos mayores. Por lo tanto, los síntomas de hipoglucemia (bajo nivel de azúcar en sangre) -fatiga, debilidad, mareos, temblores, confusión- pueden no ser tan pronunciados. Asimismo, es posible que los síntomas se consideren "típicos" en ellos o que se consideren un "mal día" y se ignoren. Esto es especialmente cierto si su ser querido padece otras enfermedades crónicas además de la diabetes.

Pregunte siempre a su ser querido cómo se siente, sobre todo si se trata de signos sutiles como problemas de sueño, problemas para ir al baño, cambios en el apetito y alteraciones del pensamiento o del estado de ánimo.

La hipoglucemia (bajo nivel de azúcar en sangre) puede contribuir a problemas con el pensamiento y el razonamiento, lo que resulta en la toma de decisiones pobres. Un juicio deficiente puede poner a su ser querido en riesgo de sufrir lesiones, incluso durante tareas rutinarias. La hipoglucemia también puede contribuir a las caídas, debido a la aparición repentina e impredecible o al aumento de la debilidad o el mareo.

Con la tecnología disponible hoy en día, ya no tenemos que dedicar nuestro tiempo a perseguir el azúcar en sangre para corregirlo. La monitorización continua de la glucosa (MCG)*, por ejemplo, ha superado con creces la monitorización de la glucosa en sangre (MCG), las antiguas máquinas de punción digital. La MCG proporciona ahora datos glucémicos en tiempo real y predictivos, y nos ayuda a comprender plenamente la relación entre la alimentación, la actividad y la medicación.

  • En tiempo real: Las lecturas de glucemia se transmiten las 24 horas del día, proporcionando información detallada sobre niveles, tendencias y patrones. Las lecturas están disponibles en cualquier momento de un vistazo en un receptor portátil o directamente en un dispositivo inteligente (teléfono, tableta). Los datos pueden ayudar a determinar cómo y cuándo determinados alimentos, actividades y medicamentos están afectando a los niveles de glucosa.

  • Predictivo:Los datos se muestran con flechas de tendencia que proporcionan indicaciones sobre la actividad glucémica y la dirección (hacia arriba, hacia abajo o constante) en la que tiende el azúcar en sangre.* El sistema también puede alertarle a usted y a su ser querido entre 10 y 60 minutos antes de que se produzca un nivel alto o bajo, lo que le da tiempo suficiente para prepararse e intervenir.

*Para beneficiarse de los sistemas de MCG y de las flechas de tendencia, usted y su ser querido deben recibir instrucciones sobre cómo leerlos correctamente y actuar en función de las señales proporcionadas. Es esencial aprender qué indica cada flecha de tendencia y cómo reaccionar ante ellas, por ejemplo, ajustando la medicación, cambiando el nivel de actividad o tratando de prevenir la hipoglucemia.La educación y la instrucción deben llevarse a cabo con un profesional sanitario cualificado.

Prestación para cuidadores

Como cuidador, puede conectar su dispositivo inteligente al MCG de su ser querido. Esto le permite mejorar su cuidado general, además de ofrecerle tranquilidad en cuanto al mantenimiento de su nivel de azúcar en sangre.

Los datos en tiempo real le permiten ver cómo afectan determinados alimentos al azúcar en sangre después de los tentempiés y las comidas, lo que esencialmente le aconseja a usted y a su ser querido qué alimentos deben evitarse, o consumirse con moderación, y qué alimentos pueden consumirse con más regularidad o en mayores cantidades.

Del mismo modo, con la actividad y el ejercicio, puede ver cuánto y qué tipos de actividades y ejercicios funcionan mejor para su ser querido y cuándo. Por ejemplo, puede descubrir que caminar después de una comida copiosa puede ayudar a evitar que se dispare el azúcar en sangre y, utilizando los datos de tendencias y patrones, puede incluso determinar cuánto tiempo debe durar el paseo para obtener los mejores resultados. El MCG puede ayudar a su familiar a ser más activo en general, en cualquier momento del día, gracias a su capacidad de predicción de subidas y bajadas.

También puede ver los efectos directos de los medicamentos, observando cuándo tienen su efecto máximo y en qué medida afectan al azúcar en sangre. Estos datos también pueden orientar al proveedor de su ser querido en caso de que sea necesario ajustar la medicación y ayudar a desarrollar y actualizar el plan de tratamiento personalizado de su ser querido.


RECURSOS

Asociación Americana de Diabetes

Asociación Americana de Diabetes. (2021). Equidad sanitaria y tecnología para la diabetes: A study of access to continuous glucose monitors by payer and race resumen ejecutivo (libro blanco).Asociación Americana de Diabetes.Enlace

Eichorst, B. (2023, 24 de julio). Personal communication.Vicepresidente de Programas Sanitarios de la ADA.

Lawton, J., Blackburn, M., Allen, J., Campbell, F., Elleri, D., Leelarathna, L., et al. (2018). Experiencias de pacientes y cuidadores sobre el uso de la monitorización continua de glucosa para apoyar el autocontrol de la diabetes: Estudio cualitativo.BMC Trastornos endocrinos, 18(1), 12. DOI:10.1186/s12902-018-0239-1

Marcus, Y., Eldor, R., Yaron, M., Shaklai, S., Ish-Shalom, M., Shefer, G., et al. (2020). Improving blood glucose level predictability using machine learning.Revista de investigación sobre diabetes y metabolismo, 36(8), e3348. DOI:10.1002/dmrr.3348

Miller, E.M. (2020). Uso de la monitorización continua de glucosa en la práctica clínica.Asociación Americana de Diabetes: Clinical Diabetes, 38(5), 429-438. doi:10.2337/cd20-0043

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Un anciano sonríe a su pariente cuidador